Descripción del puesto

En Credicuotas, fintech del Grupo Bind especializada en brindar préstamos personales, estamos buscando un Data Scientist que quiera sumarse a nuestro centro de excelencia de Datos para desarrollar soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que impulsen la eficiencia, la conversión y la toma de decisiones estratégicas en toda la organización.
¿Qué buscamos en vos?

• Tenés una visión analítica y científica, orientada a resolver problemas de negocio mediante modelos predictivos y análisis avanzado.
• Sabés transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables y en soluciones que generen impacto real.
• Contás con experiencia en machine learning, modelado estadístico y experimentación (A/B testing, causal inference, etc.).
• Te adaptás rápido a los cambios y te entusiasma diseñar, probar y optimizar modelos que mejoren nuestros procesos de conversión y retención.
• Valorás el trabajo colaborativo, aportando desde el análisis y la ciencia de datos al desarrollo de estrategias con equipos de Producto, Marketing y Tecnología.

¿Qué vas a hacer?Como Data Scientist, serás responsable de construir y desplegar modelos analíticos y predictivos que optimicen la adquisición, conversión y retención de clientes, contribuyendo a la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
Tu día a día incluirá:

• Modelar y predecir comportamientos de usuarios: desarrollar modelos de scoring, segmentación y propensión para mejorar la conversión y personalización de campañas.
• Experimentación: diseñar y analizar pruebas A/B y tests multivariantes para validar hipótesis de negocio.
• Data storytelling: comunicar hallazgos y resultados de modelos de manera clara y accionable a stakeholders no técnicos.
• Colaborar con Ingeniería de Datos y Producto en la implementación y monitoreo de pipelines y modelos en producción.

Requisitos

¿Qué necesitamos de vos?

• Ser graduado/a o estudiante avanzado en Estadística, Matemática, Actuario, Economía, Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.
• Contar con al menos 1 año de experiencia en ciencia de datos, modelado estadístico o roles similares, preferentemente en fintech o industrias de alto crecimiento.
• Conocimientos de Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.) y experiencia con SQL.
• Conocimientos sólidos en modelos de machine learning supervisados y no supervisados, validación de modelos y métricas de desempeño.
• Experiencia en visualización y comunicación de resultados (Power BI, Tableau, o librerías de Python como matplotlib/plotly).
• Deseable: experiencia en implementación de modelos en producción y manejo de entornos cloud (AWS, GCP o Azure)

Beneficios

• Medicina prepaga
• Semana adicional de vacaciones
• Día Credicuotas: un día libre extra
• Esquema de trabajo flexible (presencial/home office)
• Licencias extendidas por maternidad y paternidad
• Gastos de conectividad y almuerzo en la oficina